• Sie verbessern die Effizienz und Qualität industrieller Prozesse durch den Einsatz fortschrittlicher Machine-Learning-Methoden zur Analyse und Vorhersage relevanter Zielkenngrößen
• Sie sammeln, bereiten auf und führen eine explorative Analyse von Prozessdaten durch, um relevante Merkmale zu identifizieren
• Sie wenden Machine-Learning-Methoden zur Vorhersage von Zielkenngrößen an und integrieren Physics-Informed Machine Learning zur Verbesserung der Modellgenauigkeit
• Sie implementieren Predictive Process Monitoring zur Echtzeitüberwachung und entwickeln Continuous Learning zur Anpassung der Modelle an sich ändernde Bedingungen

• Sie absolvieren derzeit Ihr Masterstudium in der Fachrichtung Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse in den Bereichen maschinelles Lernen und Datenanalyse
• Sie besitzen sehr gute Programmierkenntnisse in Python
• Sie haben analytisches Denkvermögen und Problemlösungsfähigkeiten
• Sie interessieren sich für industrielle Prozesse und Ingenieurwissenschaften, insbesondere Materialwissenschaften und Maschinenbau

Egal, ob Sie am Anfang Ihrer beruflichen Laufbahn stehen oder bereits Erfahrungen gesammelt haben, bei thyssenkrupp Steel wollen wir gemeinsam die nachhaltige Zukunft des Stahls gestalten. Erweitern Sie Ihre Fähigkeiten durch gezielte Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten und profitieren Sie von unseren flexiblen Arbeitszeitmodellen, um Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen. Ihre Gesundheit und Sicherheit am Arbeitsplatz haben für uns höchste Priorität, daher fördern wir ein sicherheits- und gesundheitsbewusstes Handeln. Seit mehr als 200 Jahren stehen wir für kollegiale Zusammenarbeit und respektvollen Umgang miteinander. Kommen Sie zu uns und werden Sie Teil der #nextgenerationsteel!

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